此次入选的案例系统总结了市委编办近年来以“智管优配”数字编办平台建设为契机，围绕服务机构编制管理决策和业务应用的核心目标，先行先试、务实创新，构建高质量数据资源体系，推动机构编制工作科学化精细化智能化的改革实践。一起来看具体内容。

构建机构编制高质量数据集

赋能数字编办“智管优配”精细化智治新实践

为深入贯彻落实国家关于加快推进数字政府建设、促进数据要素市场化配置的决策部署，宁波市委编办以“智管优配”数字编办平台建设为契机，围绕服务机构编制管理决策和业务应用的核心目标，通过全流程治理、智能化标注、闭环化管控，系统推进机构编制高质量数据集建设，实现了机构编制数据从“原始资源”到“高质量资产”的转变，构建标准统一、质量可信、安全可控、价值可衡量的数据资源体系，为机构编制工作的科学化、精细化、智能化提供了坚实支撑。

一、聚源筑基，构建动态鲜活的数据资源体系

夯实“智管优配”数字编办平台的智慧根基，构建一个来源权威、覆盖全面、动态更新的高质量数据集。一是多维归集，拓展数据广度。系统汇聚中央、省、市三级机构编制部门网站与政务新媒体、政策法规、专业期刊、“三定”规定、机构编制核心业务数据以及跨部门共享数据等六大类资源，总容量约1T，确保数据来源的权威性与多样性。二是常态更新，保障数据鲜度。建立分级分类的常态化更新机制，根据不同的数据类型分别实行每日更新、月度更新、季度更新三种更新策略，确保数据集与业务发展同步演进，持续注入新生活力。三是全周期管理，规范数据流转。实施数据生命周期管理策略，明确不同类型数据的保存期限与归档销毁流程，实现对超期、失效数据的规范处置，确保数据底库精炼、高效、合规。

二、精雕细琢，形成标准规范的数据知识结构

通过系统性的编目与标注，推动数据从无序信息向结构化、知识化资产转变。一是结构化转换。对非结构化文本进行关键元数据提取与规范化处理，将其转化为机器可读、系统可管的结构化格式，为高效检索与深度分析奠定基础。二是标准化编目。建立统一的元数据目录体系，为每个数据集赋予唯一编码和包含功能定位、安全等级、生命周期等18项属性的“数据身份证”，实现数据的精准画像与全程可控。三是知识化标注。聚焦核心业务场景，运用知识蒸馏等技术构建包含问题、答案、依据、关联四维结构的高质量问答对，并通过领域专家多轮校验，确保标注成果的专业性与逻辑自洽，为AI模型注入高质量“知识燃料”。

三、质效双控，建立全链闭环的质量治理模式

构建“预防-发现-修正-优化”的全链条数据质量管控体系，确保数据集持续高品质运行。一是入口严控。在数据归集环节，即对数据的完整性、时效性、权威性进行校验，并执行去重、脱敏、清洗等操作，从源头提升数据纯净度。二是过程精控。在编目标注环节，设定内容准确性、格式规范性、主题相关度、逻辑一致性、标识完整性等精细化校验指标，采用“规则引擎+模型识别+人工抽样”组合拳，确保数据质量全面达标。三是闭环调控。建立“模型验证驱动数据优化”机制，通过模型在业务场景中的表现反向校验数据质量，系统识别知识盲点与逻辑缺陷，并将有效反馈溯源至相应环节进行闭环整改，推动数据集在应用中持续迭代、螺旋上升。

四、安全护航，构筑合规可信的数据防护堡垒

针对机构编制数据的敏感性，构建管理与技术并重的全方位安全防护体系。一是把稳政治方向。建立敏感词库与内容审查机制，坚决过滤违法违规及不符合社会主义核心价值观的信息，确保数据内容积极健康、政治导向正确。二是实施精准施策。依据数据重要性与敏感程度进行分类分级，制定差异化存储策略与安全管理要求，实现数据安全保护的精细化管理。三是严防越界访问。在数据服务接口设置严格的认证授权机制，确保数据仅在授权范围内被访问，有效防止未经授权的调用与窃取。四是保障行为可溯。建立完整的数据操作日志记录与审计追踪机制，对数据访问、操作及AI交互行为进行全程留痕与实时监控，确保任何操作可追溯、可审计。

五、互动共生，打造反馈驱动的数据优化生态

高度重视用户反馈，建立畅通高效的交互机制，使用户成为数据优化的参与者和受益者。一是畅通渠道。在平台应用界面设置便捷反馈入口，鼓励用户在使用过程中实时提交数据问题与新需求，建立问题归集与分类定级机制。二是精准溯源。通过数据标识与系统日志关联，对用户反馈问题进行快速溯源分析，精准定位至数据集成、编目、标注等具体责任环节。三是闭环处理。将确认有效的问题推送至责任环节整改，优化后数据经质量复核方可更新入库，并将结果反馈用户验证，形成管理闭环。四是机制迭代。定期汇总分析反馈数据，识别共性问题和系统短板，反向推动数据标准、采集策略与治理规则的完善，实现数据治理体系的自我进化。

六、价值外溢，拓展跨域共享的数据应用场景

在确保安全的前提下，积极推动数据资源的登记、共享与价值外溢。一是资产登记，明晰数据权属。积极推进高质量数据集的数据资产登记工作，申报市级高质量数据集清单，明晰数据资产属性。二是分类共享，释放数据潜能。依托一体化智能化公共数据平台建立分级分类共享机制，向市级相关部门提供脱敏数据，支撑其履职分析与决策。三是跨界合作，促进智慧共生。在达成共识基础上，与兄弟城市机构编制部门共享高质量语料库，支持区域AI大模型训练与建设，推动机构编制领域整体智治水平提升。

宁波市机构编制数据集已成功赋能宁波市机构编制管理多项业务，在支撑智能问答、履职分析、政策研究等方面展现出高价值，有效提升了管理的智能化与精准化水平，出台《机构编制高质量数据集建设规范》，形成从数据归集、标准编目、质量管控到安全防护与反馈优化的一整套制度规范、技术路径和实施模式，对全国同类地区推进政务数据集建设具有重要的借鉴意义和推广价值。